TL;DR. Le certificazioni ufficiali di intelligenza artificiale nel 2026 sono esami di Microsoft, Google Cloud, AWS, NVIDIA, Databricks, IBM, Salesforce e IAPP. Anthropic le riserva ai partner. Microsoft ha ritirato AI-900, AI-102 e DP-100 a giugno 2026. In italiano oggi si sostengono AI-901, AB-731 e AI-103. Ogni certificazione del fornitore misura se conosci la sua piattaforma; l'AIGP, la governance. Nessuna misura il tuo uso quotidiano di più strumenti di IA.
Se cerchi quale certificazione di IA conseguire quest'anno, è facile ritrovarsi a preparare un esame che non esiste più. Oppure che non esiste più in italiano. A novembre 2026 "ai-900" continua a essere cercato su Google in Italia, secondo una rilevazione di Shakers su dati Google Ads, anche se Microsoft ha ritirato quell'esame il 30 giugno 2026. Noi la chiamiamo certificazione fantasma. Compare nelle guide. Non si può sostenere.
Ultimo aggiornamento: 12 novembre 2026.
Quali certificazioni ufficiali di intelligenza artificiale esistono nel 2026?
Questa mappa raccoglie quindici certificazioni ufficiali di IA con esame che si possono sostenere a novembre 2026, di nove emittenti, se il programma di Anthropic conta come una sola. Di Microsoft ne entrano quattro (AI-901, AB-731, AI-103 e AI-300), di AWS tre e di Google Cloud due. Di NVIDIA, Databricks, IBM e Salesforce, quella di riferimento sull'IA generativa, e sulla governance l'AIGP della IAPP. Anthropic rilascia quattro credenziali per ruolo, ma solo alle organizzazioni della Claude Partner Network. La tabella aggiunge due credenziali senza esame supervisionato: quella di OpenAI, limitata a ChatGPT Enterprise ed Edu, e il certificato di corso di Google.
| Certificazione | Emittente | Livello | Formato | Stato all'11/11/2026 | Fonte |
|---|---|---|---|---|---|
| Azure AI Fundamentals (esame AI-901) | Microsoft | Base | Esame supervisionato, anche in italiano. Richiede nozioni di sintassi Python | Valida. Sostituisce l'AI-900 | Microsoft Learn |
| AI Transformation Leader (AB-731) | Microsoft | Base, profilo business | Esame supervisionato di 45 minuti, senza programmare, anche in italiano | Valida | Microsoft Learn |
| Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103) | Microsoft | Sviluppo di applicazioni e agenti | Esame supervisionato di 120 minuti, anche in italiano | Valida. Sostituisce l'AI-102 | Microsoft Learn |
| Machine Learning Operations Engineer Associate (AI-300) | Microsoft | ML e MLOps | Esame supervisionato di 120 minuti, solo in inglese | Valida. Sostituisce il DP-100 | Microsoft Learn |
| Generative AI Leader | Google Cloud | Base, qualsiasi ruolo | 90 minuti, da 50 a 60 domande a scelta multipla, in inglese, giapponese, spagnolo e portoghese | Valida | Google Cloud |
| Professional Machine Learning Engineer | Google Cloud | ML | 2 ore, da 50 a 60 domande, in inglese e giapponese | Valida, con nuova guida dall'01/06/2026 | Guida all'esame |
| AI Practitioner | AWS | Base | 65 domande in 90 minuti. AWS ha annunciato il ritiro della versione italiana dopo il 15/10/2026 | Valida | AWS |
| Machine Learning Engineer Associate (MLA-C02) | AWS | ML | Beta di 85 domande in 170 minuti, solo in inglese | In beta dal 29/09/2026 | Blog di AWS |
| Generative AI Developer Professional | AWS | Sviluppo avanzato | 75 domande in 180 minuti, senza versione italiana | Valida | AWS |
| Generative AI LLMs Associate (NCA-GENL) | NVIDIA | Base tecnica | 1 ora, da 50 a 60 domande | Valida | NVIDIA |
| Generative AI Engineer Associate | Databricks | Sviluppo | 90 minuti, 45 domande valutate | Valida | Databricks |
| watsonx Generative AI Engineer Associate (C1000-185) | IBM | Sviluppo | 62 domande in 90 minuti | Valida | IBM |
| Agentforce Specialist (AI-201) | Salesforce | Agenti nel CRM | 60 domande in 105 minuti | Valida | Salesforce |
| AIGP (Artificial Intelligence Governance Professional) | IAPP | Governance | 100 domande in 2 ore e 45 minuti | Valida | IAPP |
| Claude Certified (Associate, Developer e Architect) | Anthropic | Per ruolo | Esame supervisionato di 120 minuti, senza materiale di consultazione | Solo per le organizzazioni della Claude Partner Network | Anthropic |
| OpenAI Certified | OpenAI | Uso di ChatGPT | Corsi e attività pratiche dentro ChatGPT, senza esame supervisionato | Solo negli spazi ChatGPT Enterprise ed Edu, su invito | Centro assistenza di OpenAI, consultato l'11/11/2026 |
| Google AI Professional Certificate | Base, senza conoscenze pregresse | Programma di 8 corsi su Coursera con valutazioni, senza esame supervisionato | Disponibile |
Qui "ufficiale" vuol dire rilasciata dal fornitore della tecnologia o dall'ente di riferimento della disciplina, non da un'accademia.
Quali certificazioni di IA sono state ritirate e quali le sostituiscono?
Microsoft e AWS hanno ritirato nel 2026 quattro esami di IA che molte guide continuano a consigliare: l'AI-900, l'AI-102 e il DP-100 di Microsoft, e la Machine Learning Specialty di AWS; i loro sostituti sono l'AI-901, l'AI-103, l'AI-300 e il Machine Learning Engineer Associate di AWS, in beta come MLA-C02. Microsoft ha ritirato il DP-100 il 1° giugno e l'AI-900 e l'AI-102 il 30 giugno. AWS ha smesso di erogare la Machine Learning Specialty il 31 marzo. Anche il TensorFlow Developer Certificate non si può più sostenere: TensorFlow ha chiuso l'esame. Chi studia in italiano deve tenere d'occhio anche l'AI Practitioner: AWS ha annunciato il ritiro della versione italiana dopo il 15 ottobre 2026.
| Esame ritirato | Ultimo giorno | Lo sostituisce | Fonte |
|---|---|---|---|
| AI-900, Azure AI Fundamentals | 30/06/2026 | AI-901, che dà la stessa certificazione | Microsoft Learn |
| AI-102, Azure AI Engineer Associate | 30/06/2026 | AI-103, Azure AI Apps and Agents Developer Associate | Microsoft Learn (stessa pagina) |
| DP-100, Azure Data Scientist Associate | 01/06/2026 | AI-300, Machine Learning Operations Engineer Associate | Blog di Microsoft |
| AWS Machine Learning Specialty (MLS-C01) | 31/03/2026 | AWS Machine Learning Engineer Associate | AWS |
| AWS MLA-C01 in inglese | 28/09/2026 | MLA-C02, in beta | Blog di AWS (vedi mappa) |
| TensorFlow Developer Certificate | Nessuna data pubblicata | Nessun sostituto | TensorFlow |
Il caso che confonde di più è quello dell'AI-900. La certificazione Azure AI Fundamentals esiste ancora, ma si ottiene con l'AI-901, più tecnico dell'AI-900: tra il 55% e il 60% dell'esame AI-901 riguarda l'implementazione di soluzioni con Microsoft Foundry. Se cercavi un esame d'ingresso senza codice, guarda piuttosto l'AB-731 o il Generative AI Leader. Il primo lo puoi sostenere in italiano, il secondo no.
Quale certificazione di IA scegliere in base al profilo: base, sviluppo, ML o governance?
Quale certificazione di IA scegliere dipende dal tuo profilo: senza programmare, l'AB-731 di Microsoft, il Generative AI Leader di Google Cloud o l'AI Practitioner di AWS; con il codice, l'AI-901; per applicazioni e agenti, l'AI-103 o il Generative AI Developer Professional di AWS; per il Machine Learning, l'AI-300; e per la governance, l'AIGP. Il cloud dei tuoi progetti decide l'emittente. Fuori dai tre cloud, l'NCA-GENL di NVIDIA copre i fondamenti con codice; Databricks, IBM watsonx e Salesforce Agentforce coprono applicazioni e agenti.
| Profilo | Microsoft | Google Cloud | AWS | Altre piattaforme |
|---|---|---|---|---|
| Base senza programmare | AB-731 | Generative AI Leader | AI Practitioner | Google AI Professional Certificate (corso) |
| Fondamenti con codice | AI-901 | Nessun equivalente nella mappa | Nessun equivalente nella mappa | NVIDIA NCA-GENL |
| Applicazioni e agenti | AI-103 | Nessun equivalente nella mappa | Generative AI Developer Professional | Databricks, IBM watsonx, Salesforce Agentforce |
| ML e MLOps | AI-300 | Professional Machine Learning Engineer | Machine Learning Engineer Associate | Nessun equivalente nella mappa |
| Governance | Nessun equivalente nella mappa | Nessun equivalente nella mappa | Nessun equivalente nella mappa | IAPP AIGP |
Se stai iniziando, non puntare a una Professional. Google raccomanda almeno tre anni di esperienza nel settore, di cui uno su Google Cloud, per il suo Professional Machine Learning Engineer. AWS chiede almeno due anni a costruire applicazioni in produzione e uno a implementare IA generativa per il suo Generative AI Developer Professional. Partire da lì è mettere il carro davanti ai buoi. Se il tuo obiettivo è costruire con l'IA e ti manca ancora la base, decidi prima cosa imparare e in che ordine.
Anche la lingua fa da filtro. In italiano oggi si sostengono tre esami della mappa, tutti di Microsoft: l'AI-901, l'AB-731 e l'AI-103. L'AI-300 è solo in inglese, così come la beta dell'MLA-C02. I due esami di Google Cloud e il Generative AI Developer Professional di AWS non hanno una versione italiana, e per quella dell'AI Practitioner AWS ha annunciato il ritiro dopo il 15 ottobre 2026. Per gli agenti, GitHub ha inoltre una credenziale propria centrata sullo sviluppo agentico.
Sulla governance, l'AIGP della IAPP è la credenziale personale di riferimento: un esame su sviluppo, rilascio e gestione responsabile dei sistemi di IA. La norma ISO/IEC 42001, sui sistemi di gestione dell'IA, è un'altra cosa. La stessa ISO chiarisce che non certifica né rilascia certificati, quindi i titoli di Lead Implementer e Lead Auditor li danno enti privati, non l'ISO.
Cosa misura ogni certificazione e cosa non misura nessuna?
Le certificazioni di IA dei fornitori misurano se conosci una piattaforma: i suoi servizi e come si porta in produzione una soluzione su quella piattaforma. L'AIGP misura se conosci la governance dell'IA. Lo verificano con un esame supervisionato, un corso con valutazioni o, in OpenAI, attività dentro ChatGPT. Nessuna misura come usi l'IA nel lavoro di tutti i giorni con più strumenti insieme. Né quali agenti hai in funzione, né come dividi i compiti tra un agente di programmazione e un altro, né cosa controlli prima di dare per buono un risultato.
| Tipo di segnale | Come valuta | Cosa indica | Cosa lascia fuori |
|---|---|---|---|
| Esame del fornitore (Microsoft, Google Cloud, AWS, NVIDIA, Databricks, IBM, Salesforce) | Esame supervisionato con domande a scelta multipla e scenari | Conoscenza dei servizi e dell'architettura di una piattaforma | L'uso quotidiano e gli altri strumenti |
| Credenziale di uno strumento (OpenAI, Anthropic) | Attività dentro ChatGPT o esame per ruolo su Claude | Padronanza di uno strumento o di un modello | Ciò che fai fuori da quello strumento |
| Certificato di corso (Google) | Valutazioni del corso stesso | Che hai completato una formazione | L'uso continuativo fuori dal corso |
| Governance (IAPP AIGP) | Esame supervisionato | Conoscenza della governance e dell'uso responsabile dell'IA | La pratica tecnica |
| Credenziali d'uso su LinkedIn (Descript, Lovable, Relay.app, Replit) | Modelli di uso reale dentro ogni strumento | Abilità in quello strumento | Il resto dello stack |
| Livello di AI fluency (Shakers) | Dati d'uso con l'MCP o la CLI di Shakers, o colloquio tecnico con Alma | Come usi l'IA ogni giorno con più strumenti | La conoscenza di una piattaforma specifica |
Quel lavoro quotidiano non sta più dentro un solo strumento. Secondo lo studio State of European AI Builders 2026 di Shakers (1.035 professionisti tech, 23 paesi europei), il 73% mantiene almeno un agente di IA o un flusso automatizzato in esecuzione nel lavoro reale, e l'uso settimanale si distribuisce tra ChatGPT (70%), Claude (57%), Gemini (51%) e Claude Code (43%), in una domanda a risposta multipla. Puoi scaricare lo studio completo, in inglese.
Le due credenziali più pratiche hanno le loro clausole in piccolo. Quella di OpenAI resta dentro ChatGPT e arriva solo agli spazi Enterprise ed Edu. Quella di Anthropic, secondo le FAQ del suo programma partner, è solo per la Claude Partner Network. Un professionista tech indipendente non può sostenere nessuna delle due.
La cosa più vicina a misurare l'uso reale è arrivata da un'altra parte. Dal 26 gennaio 2026 LinkedIn permette di mostrare nel profilo credenziali di Descript, Lovable, Relay.app e Replit che ogni azienda rilascia a partire dall'uso reale del proprio prodotto, secondo l'annuncio di LinkedIn. Ma ognuna guarda un solo strumento. E un AI Builder raramente vive dentro uno solo.
Esistono certificazioni di intelligenza artificiale gratuite?
Non tra le certificazioni di IA con esame: nessun esame della mappa è gratuito. Gratuita è la preparazione e, in qualche caso, il mantenimento. Microsoft offre la formazione dei suoi esami su Microsoft Learn e rinnova le sue certificazioni senza costi. AWS include formazione di base sull'IA gratuita nei suoi piani di preparazione. E OpenAI Academy ha corsi gratuiti, anche se OpenAI chiarisce che i suoi badge non sono certificazioni. Molte guide mettono nello stesso elenco corsi con attestato di completamento ed esami. Non sono la stessa cosa.
| Certificazione | Prezzo dell'esame pubblicato dall'emittente | Validità |
|---|---|---|
| Azure AI Fundamentals (AI-901) | In base al paese dell'esame | Non scade |
| AI Transformation Leader (AB-731) | In base al paese dell'esame | Non indicata |
| AI-103 e AI-300 | In base al paese dell'esame | Un anno, con rinnovo online gratuito |
| Generative AI Leader | 99 dollari | 3 anni |
| Professional Machine Learning Engineer | 200 dollari | 2 anni |
| AWS AI Practitioner | 100 dollari | 3 anni |
| AWS Machine Learning Engineer Associate | 75 dollari nella beta dell'MLA-C02 | 3 anni |
| AWS Generative AI Developer Professional | 300 dollari | Non indicata |
| NVIDIA NCA-GENL | 125 dollari | 2 anni |
| Databricks Generative AI Engineer Associate | 200 dollari a tentativo | 2 anni |
| IBM watsonx Generative AI Engineer Associate | 200 dollari | Non indicata |
| Salesforce Agentforce Specialist | 200 dollari, e 100 per ripeterlo | Non indicata |
| IAPP AIGP | 649 dollari per i membri e 799 per i non membri | 2 anni, con 20 crediti di formazione continua |
| Claude Certified | Da 99 a 175 dollari in base alla credenziale | 12 mesi |
| OpenAI Certified | Non pubblicato | Non indicata |
Gli importi sono in dollari, come li pubblica ogni emittente nella mappa, nello store della IAPP e nel centro assistenza di Google Cloud, e diversi avvertono che si aggiungono le imposte. Microsoft fissa il prezzo per paese. Il Google AI Professional Certificate non compare perché è un corso, non un esame, e non è nemmeno gratuito: la pagina del programma su Coursera pubblica 49 dollari al mese per Stati Uniti e Canada.
Come si integra una certificazione del fornitore con un livello di uso reale?
Si integrano perché rispondono a domande diverse. Chi valuta un AI Builder ha bisogno di entrambe:
- La certificazione del fornitore prova con un esame cosa sai di una piattaforma come Azure, Google Cloud o AWS.
- Il livello di uso reale dice quali strumenti e agenti usi quando collabori ai progetti, non solo il giorno dell'esame.
In Shakers lo chiamiamo livello di AI fluency: si calcola con i dati d'uso dell'MCP o della CLI di Shakers, oppure con un colloquio tecnico con Alma, il nostro agente di IA, dentro l'infrastruttura di talento con cui Shakers certifica le skills. Va detto chiaramente, perché è nostro: non sostituisce nessun esame e non pretende di esserlo.
È questo il senso del passaggio dai ruoli alle skills e agli agenti: il nome del ruolo dice poco se non si vede cosa fai con l'IA. Se hai già una certificazione, o la stai preparando, misura anche come usi l'IA.
Domande frequenti sulle certificazioni di IA
- Quali certificazioni di intelligenza artificiale esistono?
A novembre 2026 si possono sostenere certificazioni ufficiali di IA di Microsoft (AI-901, AB-731, AI-103 e AI-300), Google Cloud (Generative AI Leader e Professional Machine Learning Engineer), AWS (AI Practitioner, Machine Learning Engineer Associate e Generative AI Developer Professional), NVIDIA, Databricks, IBM, Salesforce e l'AIGP della IAPP. Anthropic e OpenAI hanno credenziali proprie, ma non sono aperte a chiunque.
- Quali esami di certificazione IA si possono sostenere in italiano?
A novembre 2026, secondo le pagine ufficiali su Microsoft Learn, l'AI-901, l'AB-731 e l'AI-103 di Microsoft. L'AI-300 è solo in inglese. Il Generative AI Leader si sostiene in inglese, giapponese, spagnolo e portoghese, e il Professional Machine Learning Engineer in inglese e giapponese. AWS ha fissato il ritiro della versione italiana dell'AI Practitioner dopo il 15 ottobre 2026, e il suo Generative AI Developer Professional non ha una versione italiana. Per gli altri emittenti della mappa, controlla la lingua sulla pagina ufficiale prima di prenotare.
- Come si ottiene una certificazione di IA?
Scegli l'emittente in base al cloud o alla piattaforma dei tuoi progetti, prepara il programma con la formazione ufficiale e prenota l'esame supervisionato, online o in un centro: l'AI-901, l'AI Practitioner di AWS e l'AIGP, per esempio, si prenotano su Pearson VUE. Prima di pagare, leggi la pagina ufficiale: durata, lingua ed esperienza raccomandata cambiano molto. Se parti senza programmare, l'AB-731 di Microsoft e il Generative AI Leader di Google Cloud chiedono meno base tecnica.
- Quali corsi di IA gratuiti con certificato sono disponibili?
I corsi gratuiti degli emittenti della mappa danno formazione, non certificazione. Microsoft Learn offre la preparazione ai suoi esami senza costi, AWS include formazione di base sull'IA gratuita nei suoi piani di preparazione e OpenAI Academy ha corsi gratuiti i cui badge, secondo OpenAI, non sono certificazioni. Nessuno sostituisce l'esame, che in tutte le certificazioni con esame della mappa è a pagamento. E il Google AI Professional Certificate non è gratuito: è un programma di corsi a pagamento su Coursera.
- Qual è oggi il miglior corso di IA?
Non ce n'è uno migliore per tutti. Per capire l'IA senza programmare, il percorso del Generative AI Leader su Google Skills; per costruire su Azure, la formazione dell'AI-103 su Microsoft Learn, che si può anche sostenere in italiano. Conta che finisca in un esame valido, non in uno ritirato come l'AI-900.
- L'AI-900 vale ancora?
Non si può più sostenere: Microsoft l'ha ritirato il 30 giugno 2026. Chi l'ha superato conserva la certificazione Azure AI Fundamentals, perché ritirare un esame non invalida le certificazioni ottenute e le Fundamentals di Microsoft non scadono. Se vuoi quella stessa certificazione oggi, l'esame è l'AI-901, che richiede nozioni di Python e dedica più di metà dell'esame all'implementazione di soluzioni con Microsoft Foundry.
- Che differenza c'è tra AI-900 e AI-901?
Danno la stessa certificazione, Azure AI Fundamentals, con esami diversi. L'AI-900 è stato ritirato il 30 giugno 2026 e l'AI-901 è quello valido. L'AI-901 misura due aree: concetti e capacità dell'IA, tra il 40% e il 45% dell'esame, e implementazione di soluzioni con Microsoft Foundry, tra il 55% e il 60%. Richiede inoltre nozioni di sintassi Python.
- Che differenza c'è tra AI-102 e AI-103?
L'AI-102 dava la certificazione Azure AI Engineer Associate e Microsoft l'ha ritirato il 30 giugno 2026, secondo la sua tabella degli esami ritirati su Microsoft Learn. Il suo sostituto, l'AI-103, dà un'altra certificazione, Azure AI Apps and Agents Developer Associate, pensata per chi costruisce, gestisce e rilascia agenti e soluzioni di IA con Microsoft Foundry. L'esame è supervisionato, dura 120 minuti, e la certificazione si rinnova ogni anno gratuitamente.
- Le certificazioni di IA scadono?
Dipende dall'emittente. Le Fundamentals di Microsoft non scadono e le sue Associate si rinnovano ogni anno con una valutazione online gratuita. L'AI Practitioner e il Machine Learning Engineer Associate di AWS valgono tre anni. Per Google Cloud, il Professional Machine Learning Engineer dura due anni e il Generative AI Leader tre. L'NCA-GENL di NVIDIA e quella di Databricks valgono due anni, l'AIGP si mantiene due anni con 20 crediti di formazione continua e quelle di Anthropic durano 12 mesi.
- Esiste una certificazione specifica sugli agenti di IA?
Diverse della mappa coprono gli agenti, come l'AI-103 di Microsoft e l'Agentforce Specialist di Salesforce. GitHub ha inoltre una credenziale centrata sullo sviluppo agentico.
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