Certificações oficiais de IA em 2026: quais existem e o que medem

Quem procura que certificação de IA tirar este ano pode acabar a preparar um exame que já não existe. Em Portugal, a pesquisa "ai-900" continua a ter procura mensal no Google em novembro de 2026, segundo dados do DataForSEO, embora a Microsoft tenha retirado esse exame a 30 de junho de 2026. As respostas de IA do Google que a Shakers consultou em Portugal a 12 de novembro de 2026 já não o recomendam. A pesquisa, essa, continua. A isso chamamos certificação fantasma. Ainda se procura. Já não se pode fazer.

Última revisão: 12 de novembro de 2026.

Que certificações de IA oficiais existem em 2026?

Este mapa reúne quinze certificações de IA oficiais por exame que se podem fazer em novembro de 2026, de nove emissores, se o programa da Anthropic contar como uma. Da Microsoft entram quatro (AI-901, AB-731, AI-103 e AI-300), da AWS três e da Google Cloud duas. Da NVIDIA, da Databricks, da IBM e da Salesforce entra a de referência de cada uma em IA generativa e, em governação, a AIGP da IAPP. A Anthropic distribui quatro credenciais por função, mas só para organizações da Claude Partner Network. A tabela acrescenta duas credenciais sem exame supervisionado: a da OpenAI, limitada ao ChatGPT Enterprise e Edu, e o certificado de curso da Google.

Aqui, "oficial" quer dizer emitida pelo fabricante ou pelo organismo de referência da disciplina, não por uma academia.

Que certificações de IA foram retiradas e quais as substituem?

A Microsoft e a AWS retiraram em 2026 quatro exames de IA que muitos guias continuam a recomendar: o AI-900, o AI-102 e o DP-100 da Microsoft, e a Machine Learning Specialty da AWS; os substitutos são o AI-901, o AI-103, o AI-300 e o Machine Learning Engineer Associate da AWS, em beta como MLA-C02. A Microsoft retirou o DP-100 a 1 de junho e o AI-900 e o AI-102 a 30 de junho. A AWS deixou de examinar a Machine Learning Specialty a 31 de março. O TensorFlow Developer Certificate também já não se pode fazer: o TensorFlow encerrou o exame.

O caso que mais confunde é o do AI-900. A certificação Azure AI Fundamentals continua a existir, mas obtém-se com o AI-901, mais técnico do que o AI-900: entre 55% e 60% do exame AI-901 trata de implementar soluções com o Microsoft Foundry. Para um exame de entrada sem código, o AB-731 ou o Generative AI Leader servem melhor.

Que certificação de IA fazer conforme o perfil: iniciação, desenvolvimento, ML ou governação?

A escolha da certificação de IA depende do perfil: sem programar, o AB-731 da Microsoft, o Generative AI Leader da Google Cloud ou o AI Practitioner da AWS; com código, o AI-901; para aplicações e agentes, o AI-103 ou o Generative AI Developer Professional da AWS; para ML, o AI-300; e em governação, a AIGP. A nuvem dos projetos decide o emissor. Fora das três nuvens, a NCA-GENL da NVIDIA cobre fundamentos com código; a Databricks, o IBM watsonx e o Salesforce Agentforce, aplicações e agentes.

Para quem está a começar, uma Professional não é o primeiro passo. A Google recomenda pelo menos três anos de experiência no setor, um deles com Google Cloud, para o seu Professional Machine Learning Engineer. A AWS pede pelo menos dois anos a construir aplicações em produção e um a implementar IA generativa para o seu Generative AI Developer Professional. É começar a casa pelo telhado. Se a meta é construir com IA e ainda falta base, convém ordenar primeiro o que aprender, por fases.

A língua também filtra. Nenhum exame da Microsoft ou da AWS do mapa tem versão em português europeu. O AI-901, o AB-731, o AI-103 e o AI Practitioner existem em português do Brasil, e o Generative AI Leader tem versão em português, sem que a página oficial indique a variante. O AI-300, o Professional Machine Learning Engineer, o Generative AI Developer Professional e a beta do MLA-C02 nem isso, e o exame da IBM é só em inglês. Para agentes, o GitHub tem uma credencial própria, a Agentic AI Developer.

Em governação, a AIGP da IAPP é a credencial individual de referência: um exame sobre desenvolvimento, implementação e gestão responsável de sistemas de IA. A norma ISO/IEC 42001, de sistemas de gestão de IA, é outra coisa. A própria ISO esclarece que não certifica nem emite certificados, por isso os títulos de Lead Implementer e Lead Auditor são dados por organismos privados, não pela ISO.

O que mede cada certificação e o que nenhuma mede?

As certificações de IA de fabricante medem o conhecimento de uma plataforma: os seus serviços e a forma de implementar uma solução nela. A AIGP mede o conhecimento da governação da IA. Comprovam-no com um exame supervisionado, um curso com avaliações ou, na OpenAI, tarefas dentro do ChatGPT. Nenhuma mede como se usa a IA no dia a dia com várias ferramentas ao mesmo tempo. Nem que agentes estão em funcionamento, nem como se repartem as tarefas entre um agente de programação e outro, nem o que se revê antes de dar algo por bom.

Avalie o seu nível

Esse dia a dia já não cabe numa só ferramenta. Segundo o estudo State of European AI Builders 2026 da Shakers (1035 profissionais tech, 23 países europeus), 73% mantêm pelo menos um agente de IA ou fluxo automatizado a correr em trabalho real, e o uso semanal reparte-se entre ChatGPT (70%), Claude (57%), Gemini (51%) e Claude Code (43%), numa pergunta de resposta múltipla. O estudo completo pode ser descarregado aqui.

As duas credenciais mais práticas têm letras pequenas. A da OpenAI fica-se pelo ChatGPT e só chega a espaços Enterprise e Edu. A da Anthropic, segundo as FAQ do seu programa de parceiros, é só para a Claude Partner Network. Um profissional tech por conta própria não se pode candidatar a nenhuma das duas.

O mais próximo de medir o uso real chegou por outro lado. Desde 26 de janeiro de 2026, o LinkedIn permite mostrar no perfil credenciais da Descript, da Lovable, da Relay.app e da Replit que cada empresa emite a partir do uso real dentro do seu produto, segundo o anúncio do LinkedIn. Mas cada uma olha para uma só ferramenta. E um AI Builder raramente vive dentro de uma só.

Há certificações de IA gratuitas?

Não entre as certificações de IA por exame: nenhum exame do mapa é gratuito. O que é gratuito é a preparação e, nalguns casos, a manutenção. A Microsoft oferece a formação dos seus exames no Microsoft Learn e renova as suas certificações sem custo. A AWS inclui formação fundacional de IA gratuita nos seus planos de preparação. E a OpenAI Academy tem cursos gratuitos, embora a OpenAI esclareça que os seus emblemas não são certificações. Um curso com diploma de conclusão e um exame supervisionado não são a mesma coisa.

Os montantes estão em dólares, tal como cada emissor os publica no mapa, na loja da IAPP e no centro de ajuda da Google Cloud, e vários avisam que acrescem impostos. A Microsoft fixa o preço por país. O Certificado Profissional de IA da Google não figura porque é um curso, não um exame, e também não é gratuito: a página do programa no Coursera publica 49 dólares por mês para os EUA e o Canadá.

Como se complementa uma certificação de fabricante com um nível de uso real?

Complementam-se porque respondem a perguntas diferentes. Quem avalia um AI Builder precisa das duas:

• A certificação de fabricante prova, com um exame, o que se sabe de uma plataforma como Azure, Google Cloud ou AWS.
• O nível de uso real diz que ferramentas e agentes se usam ao colaborar em projetos, não só no dia do exame.

Na Shakers chamamos-lhe nível de AI fluency: calcula-se com dados de uso do MCP ou da CLI da Shakers, ou com uma entrevista técnica com a Alma, a nossa agente de IA, dentro da infraestrutura de talento com que a Shakers certifica skills. Convém dizê-lo com clareza, porque é nosso: não substitui nenhum exame nem pretende ser um.

É o que significa passar das funções às skills e aos agentes: o nome da função diz pouco se não se vê o que se faz com a IA. Para quem já tem uma certificação, ou a está a preparar, vale a pena medir também como usa a IA.

Avalie o seu nível

Perguntas frequentes sobre certificações de IA

Que certificações de IA existem?

Em novembro de 2026 podem fazer-se certificações de IA oficiais da Microsoft (AI-901, AB-731, AI-103 e AI-300), da Google Cloud (Generative AI Leader e Professional Machine Learning Engineer), da AWS (AI Practitioner, Machine Learning Engineer Associate e Generative AI Developer Professional), da NVIDIA, da Databricks, da IBM, da Salesforce e a AIGP da IAPP. A Anthropic e a OpenAI têm credenciais próprias, mas não estão abertas a qualquer pessoa.

Como obter uma certificação em IA?

Escolha o emissor pela nuvem ou pela plataforma dos seus projetos, prepare a matéria com a formação oficial e marque o exame supervisionado, online ou num centro: o AI-901, o AI Practitioner da AWS e a AIGP, por exemplo, marcam-se na Pearson VUE. Antes de pagar, leia a página oficial: duração, língua e experiência recomendada variam muito. Para quem começa sem programar, o AB-731 da Microsoft e o Generative AI Leader da Google Cloud pedem menos base técnica.

Que cursos de IA gratuitos com certificado existem?

Os cursos gratuitos dos emissores do mapa dão formação, não certificação. O Microsoft Learn oferece a preparação dos exames sem custo, a AWS inclui formação fundacional de IA gratuita nos seus planos de preparação e a OpenAI Academy tem cursos gratuitos cujos emblemas, segundo a OpenAI, não são certificações. Nenhum substitui o exame, que em todas as certificações por exame do mapa é pago. E o Certificado Profissional de IA da Google não é gratuito: é um programa de cursos pagos no Coursera.

Qual é o melhor curso de IA atualmente?

Não há um melhor para todos. Para perceber a IA sem programar, o percurso do Generative AI Leader no Google Skills; para construir sobre Azure, a formação do AI-103 no Microsoft Learn. O importante é que termine num exame em vigor, e não num retirado como o AI-900.

O AI-900 ainda vale?

Já não se pode fazer: a Microsoft retirou-o a 30 de junho de 2026. Quem passou nesse exame mantém a certificação Azure AI Fundamentals, porque retirar um exame não invalida as certificações obtidas e as Fundamentals da Microsoft não caducam. Para obter hoje essa mesma certificação, o exame é o AI-901, que pede noções de Python e dedica mais de metade do exame a implementar soluções com o Microsoft Foundry.

Qual é a diferença entre o AI-900 e o AI-901?

Dão a mesma certificação, Azure AI Fundamentals, com exames diferentes. O AI-900 foi retirado a 30 de junho de 2026 e o AI-901 é o que está em vigor. O AI-901 mede duas áreas: conceitos e capacidades de IA, entre 40% e 45% do exame, e implementação de soluções com o Microsoft Foundry, entre 55% e 60%. Além disso, pede noções de sintaxe de Python.

Qual é a diferença entre o AI-102 e o AI-103?

O AI-102 dava a certificação Azure AI Engineer Associate e a Microsoft retirou-o a 30 de junho de 2026, segundo a sua tabela de exames retirados no Microsoft Learn. O substituto, o AI-103, dá outra certificação, Azure AI Apps and Agents Developer Associate, pensada para quem constrói, gere e implementa agentes e soluções de IA com o Microsoft Foundry. O exame é supervisionado, de 120 minutos, e a certificação renova-se todos os anos gratuitamente.

As certificações de IA caducam?

Depende do emissor. As Fundamentals da Microsoft não caducam e as suas Associate renovam-se todos os anos com uma avaliação online gratuita. A AI Practitioner e a Machine Learning Engineer Associate da AWS valem três anos. Na Google Cloud, a Professional Machine Learning Engineer dura dois e o Generative AI Leader, três. A NCA-GENL da NVIDIA e a da Databricks valem dois anos, a AIGP mantém-se dois com 20 créditos de formação contínua e as da Anthropic duram 12 meses.

Existe uma certificação específica de agentes de IA?

Várias do mapa cobrem agentes, como o AI-103 da Microsoft e o Agentforce Specialist da Salesforce. O GitHub tem ainda uma credencial centrada no desenvolvimento agêntico, a Agentic AI Developer.