Certification IA en 2026 : les examens officiels et ce qu'ils mesurent

Si vous cherchez quelle certification IA passer cette année, vous pouvez très bien finir par préparer un examen qui n'existe plus. Microsoft a retiré l'AI-900 le 30 juin 2026, et pourtant la requête « ai-900 » est toujours recherchée chaque mois sur Google en France, d'après les volumes de recherche Google Ads consultés par Shakers le 12 novembre 2026. C'est ce que nous appelons une certification fantôme. Elle figure encore dans les guides. On ne peut plus la passer.

Le mot lui-même brouille les pistes. Le 12 novembre 2026, la réponse IA de Google à la recherche « certification ia » en France mettait sur la même liste Google AI Essentials, une formation sur Coursera, et des certifications éligibles au CPF comme Certif'IAG (fiche RS6891 de France Compétences), selon une consultation de Shakers à cette date. Ce guide s'en tient aux examens des éditeurs et des organismes de référence.

Dernière révision : 12 novembre 2026.

Quelles certifications IA officielles existent en 2026 ?

Cette carte rassemble quinze certifications IA officielles par examen que l'on peut passer en novembre 2026, auprès de neuf émetteurs si l'on compte le programme d'Anthropic comme un seul. Microsoft en propose quatre (AI-901, AB-731, AI-103 et AI-300), AWS trois et Google Cloud deux. NVIDIA, Databricks, IBM et Salesforce ont chacun leur référence en IA générative, et en gouvernance il y a l'AIGP de l'IAPP. Anthropic délivre quatre titres par rôle, mais seulement aux organisations de la Claude Partner Network. Le tableau ajoute deux titres sans examen surveillé : celui d'OpenAI, limité à ChatGPT Enterprise et Edu, et le certificat de formation de Google.

Ici, « officielle » veut dire délivrée par l'éditeur ou par l'organisme de référence de la discipline, pas par une école. Les certifications inscrites au Répertoire spécifique de France Compétences, éligibles au CPF, relèvent d'un autre cadre, celui de la formation professionnelle française, et ne figurent pas dans cette carte.

Quelles certifications IA ont été retirées, et par quoi sont-elles remplacées ?

Microsoft et AWS ont retiré en 2026 quatre examens d'IA que beaucoup de guides recommandent encore : l'AI-900, l'AI-102 et le DP-100 de Microsoft, et la Machine Learning Specialty d'AWS ; leurs relais sont l'AI-901, l'AI-103, l'AI-300 et le Machine Learning Engineer Associate d'AWS, en bêta sous le code MLA-C02. Microsoft a retiré le DP-100 le 1er juin, puis l'AI-900 et l'AI-102 le 30 juin. AWS a cessé de faire passer la Machine Learning Specialty le 31 mars. Le TensorFlow Developer Certificate n'est plus disponible non plus : TensorFlow a fermé l'examen.

Le cas qui sème le plus de confusion est celui de l'AI-900. La certification Azure AI Fundamentals existe toujours, mais elle s'obtient avec l'AI-901, plus technique que l'AI-900 : entre 55 % et 60 % de l'examen AI-901 porte sur l'implémentation de solutions avec Microsoft Foundry. Si vous cherchiez un examen d'entrée sans code, regardez plutôt l'AB-731 ou le Generative AI Leader.

Quelle certification IA passer selon votre profil : initiation, développement, ML ou gouvernance ?

La certification IA à passer dépend de votre profil : sans programmer, l'AB-731 de Microsoft, le Generative AI Leader de Google Cloud ou l'AI Practitioner d'AWS ; avec du code, l'AI-901 ; pour les applications et les agents, l'AI-103 ou le Generative AI Developer Professional d'AWS ; pour le ML, l'AI-300 ; et en gouvernance, l'AIGP. C'est le cloud de vos missions qui décide de l'émetteur. En dehors des trois clouds, la NCA-GENL de NVIDIA couvre les fondamentaux avec code ; Databricks, IBM watsonx et Salesforce Agentforce, les applications et les agents.

Si vous débutez, ne visez pas une Professional. Google recommande au moins trois ans d'expérience dans le secteur, dont un avec Google Cloud, pour son Professional Machine Learning Engineer. AWS demande au moins deux ans à construire des applications en production, et un an à implémenter de l'IA générative, pour son Generative AI Developer Professional. Ce serait mettre la charrue avant les bœufs. Si votre objectif est de construire avec l'IA et que la base vous manque encore, partez de la ligne « Fondamentaux avec code » du tableau.

La langue filtre aussi. L'AI-300, l'examen d'IBM, le Professional Machine Learning Engineer, la bêta du MLA-C02, le Generative AI Leader et le Generative AI Developer Professional d'AWS n'ont pas de version en français. L'AI-901, l'AB-731, l'AI-103, l'AI Practitioner d'AWS et l'Agentforce Specialist de Salesforce se passent en français. Pour les agents, GitHub a son propre titre, la certification Agentic AI Developer.

En gouvernance, l'AIGP de l'IAPP est le titre individuel de référence : un examen sur le développement, le déploiement et la gestion responsable des systèmes d'IA. La norme ISO/IEC 42001, sur les systèmes de management de l'IA, est une autre affaire. L'ISO précise elle-même qu'elle ne certifie pas et ne délivre pas de certificats : les titres de Lead Implementer et de Lead Auditor sont délivrés par des organismes privés, pas par l'ISO.

Que mesure chaque certification IA, et qu'est-ce qu'aucune ne mesure ?

Les certifications IA d'éditeur mesurent si vous connaissez une plateforme : ses services et la façon d'y déployer une solution. L'AIGP mesure si vous connaissez la gouvernance de l'IA. Elles le vérifient par un examen surveillé, une formation avec évaluations ou, chez OpenAI, des tâches dans ChatGPT. Aucune ne mesure la façon dont vous utilisez l'IA au quotidien avec plusieurs outils à la fois. Ni quels agents vous faites tourner, ni comment vous répartissez les tâches entre un agent de programmation et un autre, ni ce que vous vérifiez avant de valider un résultat.

Évaluez votre niveau

Ce quotidien ne tient plus dans un seul outil. Selon l'étude State of European AI Builders 2026 de Shakers (1 035 professionnels tech, 23 pays européens), 73 % font tourner au moins un agent d'IA ou un flux automatisé dans leur activité réelle, et l'usage hebdomadaire se répartit entre ChatGPT (70 %), Claude (57 %), Gemini (51 %) et Claude Code (43 %), dans une question à réponses multiples. Vous pouvez télécharger l'étude complète, en anglais.

Les deux titres les plus pratiques ont des petites lignes. Celui d'OpenAI reste cantonné à ChatGPT et ne concerne que les espaces Enterprise et Edu. Celui d'Anthropic, d'après la FAQ de son programme partenaires, est réservé à la Claude Partner Network. Un talent tech indépendant ne peut se présenter à aucun des deux.

Ce qui se rapproche le plus d'une mesure de l'usage réel est venu d'ailleurs. Depuis le 26 janvier 2026, LinkedIn permet d'afficher sur le profil des titres de Descript, Lovable, Relay.app et Replit que chaque entreprise délivre à partir de l'usage réel de son produit, selon l'annonce de LinkedIn. Mais chacun ne regarde qu'un seul outil. Et un AI builder vit rarement dans un seul.

Existe-t-il des certifications IA gratuites ?

Pas parmi les certifications IA par examen : aucun examen de la carte n'est gratuit. Ce qui est gratuit, c'est la préparation et, dans certains cas, le maintien. Microsoft propose la formation à ses examens sur Microsoft Learn et renouvelle ses certifications sans frais. AWS inclut une formation fondamentale gratuite en IA dans ses plans de préparation. Et l'OpenAI Academy propose des cours gratuits, même si OpenAI précise que ses badges ne sont pas des certifications. Une formation gratuite qui délivre une attestation de fin de parcours reste une formation.

Les montants sont en dollars, tels que chaque émetteur les publie dans la carte, sur la boutique de l'IAPP et dans le centre d'aide de Google Cloud, et plusieurs préviennent que les taxes s'ajoutent. Microsoft fixe le prix par pays. Le Google AI Professional Certificate n'y figure pas parce que c'est une formation, pas un examen, et il n'est pas gratuit non plus : la page du programme sur Coursera affiche 49 dollars par mois pour les États-Unis et le Canada.

Comment une certification d'éditeur et un niveau d'usage réel se complètent-ils ?

Elles se complètent parce qu'elles répondent à des questions différentes. Pour évaluer un AI builder, il faut les deux :

• La certification d'éditeur prouve, par un examen, ce que vous savez d'une plateforme comme Azure, Google Cloud ou AWS.
• Le niveau d'usage réel dit quels outils et quels agents vous utilisez quand vous collaborez sur des missions, et pas seulement le jour de l'examen.

Chez Shakers, nous l'appelons niveau d'AI fluency : il se calcule à partir des données d'usage du MCP ou de la CLI de Shakers, ou d'un entretien technique avec Alma, notre agent d'IA, au sein de l'infrastructure de talent avec laquelle Shakers certifie des skills. Autant le dire clairement, puisque c'est le nôtre : il ne remplace aucun examen et ne prétend pas en être un.

C'est ce que veut dire passer des rôles aux skills et aux agents : l'intitulé d'un rôle dit peu de chose si l'on ne voit pas ce que vous faites avec l'IA. Si vous avez déjà une certification, ou si vous la préparez, mesurez aussi votre usage de l'IA.

Évaluez votre niveau

Questions fréquentes sur les certifications IA

Quelles certifications IA existe-t-il ?

En novembre 2026, on peut passer des certifications IA officielles de Microsoft (AI-901, AB-731, AI-103 et AI-300), de Google Cloud (Generative AI Leader et Professional Machine Learning Engineer), d'AWS (AI Practitioner, Machine Learning Engineer Associate et Generative AI Developer Professional), de NVIDIA, Databricks, IBM, Salesforce et l'AIGP de l'IAPP. Anthropic et OpenAI ont leurs propres titres, mais ils ne sont pas ouverts à tout le monde.

Comment obtenir une certification IA ?

Choisissez l'émetteur selon le cloud ou la plateforme de vos missions, préparez le programme avec la formation officielle et réservez l'examen surveillé, en ligne ou en centre : l'AI-901, l'AI Practitioner d'AWS et l'AIGP, par exemple, se réservent chez Pearson VUE. Avant de payer, lisez leur page officielle : durée, langue et expérience recommandée varient beaucoup. Si vous débutez sans programmer, l'AB-731 de Microsoft et le Generative AI Leader de Google Cloud demandent moins de bases techniques.

Quelles formations IA gratuites avec certificat sont disponibles ?

Les formations gratuites des émetteurs de la carte donnent de la formation, pas une certification. Microsoft Learn propose la préparation de ses examens sans frais, AWS inclut une formation fondamentale gratuite en IA dans ses plans de préparation et l'OpenAI Academy propose des cours gratuits dont les badges, selon OpenAI, ne sont pas des certifications. Aucune ne remplace l'examen, payant pour toutes les certifications par examen de la carte. Et le Google AI Professional Certificate n'est pas gratuit : c'est un programme de cours payant sur Coursera.

Quelle est la meilleure formation en IA aujourd'hui ?

Il n'y en a pas une meilleure pour tout le monde. Pour comprendre l'IA sans programmer, le parcours du Generative AI Leader sur Google Skills ; pour construire sur Azure, la formation de l'AI-103 sur Microsoft Learn. Choisissez-en une qui mène à un examen en vigueur, et non à un examen retiré comme l'AI-900.

L'AI-900 est-il toujours valable ?

On ne peut plus le passer : Microsoft l'a retiré le 30 juin 2026. Ceux qui l'ont réussi conservent la certification Azure AI Fundamentals, car le retrait d'un examen n'invalide pas les certifications obtenues et les certifications Fundamentals de Microsoft n'expirent pas. Si vous voulez cette même certification aujourd'hui, l'examen est l'AI-901, qui demande des notions de Python et consacre plus de la moitié de l'examen à l'implémentation de solutions avec Microsoft Foundry.

Quelle différence entre l'AI-900 et l'AI-901 ?

Ils donnent la même certification, Azure AI Fundamentals, avec des examens différents. L'AI-900 a été retiré le 30 juin 2026 et l'AI-901 est celui en vigueur. L'AI-901 mesure deux domaines : les concepts et capacités de l'IA, entre 40 % et 45 % de l'examen, et l'implémentation de solutions avec Microsoft Foundry, entre 55 % et 60 %. Il demande en plus des notions de syntaxe Python.

Quelle différence entre l'AI-102 et l'AI-103 ?

L'AI-102 donnait la certification Azure AI Engineer Associate et Microsoft l'a retiré le 30 juin 2026, d'après sa liste des examens retirés sur Microsoft Learn. Son remplaçant, l'AI-103, donne une autre certification, Azure AI Apps and Agents Developer Associate, pensée pour ceux qui construisent, gèrent et déploient des agents et des solutions d'IA avec Microsoft Foundry. L'examen est surveillé, dure 120 minutes, et la certification se renouvelle chaque année gratuitement.

Les certifications IA expirent-elles ?

Cela dépend de l'émetteur. Les certifications Fundamentals de Microsoft n'expirent pas et ses Associate se renouvellent chaque année avec une évaluation en ligne gratuite. L'AI Practitioner et le Machine Learning Engineer Associate d'AWS valent trois ans. Chez Google Cloud, le Professional Machine Learning Engineer dure deux ans et le Generative AI Leader, trois. La NCA-GENL de NVIDIA et celle de Databricks valent deux ans, l'AIGP se maintient deux ans avec 20 crédits de formation continue et celles d'Anthropic durent 12 mois.

Existe-t-il une certification spécifique aux agents d'IA ?

Plusieurs certifications de la carte couvrent les agents, comme l'AI-103 de Microsoft et l'Agentforce Specialist de Salesforce. GitHub propose en plus un titre centré sur le développement agentique, la certification Agentic AI Developer.