TL;DR. Las certificaciones oficiales de IA en 2026 son exámenes de Microsoft, Google Cloud, AWS, NVIDIA, Databricks, IBM, Salesforce y la IAPP. Anthropic las reserva a partners. Microsoft retiró AI-900, AI-102 y DP-100 en junio de 2026. Cada certificación de fabricante mide si conoces su plataforma; la AIGP, la gobernanza. Ninguna mide tu uso diario de varias herramientas de IA.
Si buscas qué certificación de IA sacar este año, es fácil acabar preparando un examen que ya no existe. El 11 de noviembre de 2026, la respuesta de IA de Google a la búsqueda "mejores certificaciones IA" en España seguía recomendando el AI-900, el AI-102 y la AWS Machine Learning Specialty, tres exámenes retirados entre marzo y junio de 2026, según una consulta de Shakers en esa fecha. A eso lo llamamos certificación fantasma. Sale en las guías. No se puede presentar.
Última revisión: 12 de noviembre de 2026.
¿Qué certificaciones oficiales de IA existen en 2026?
Este mapa recoge quince certificaciones oficiales de IA por examen que se pueden presentar en noviembre de 2026, de nueve emisores, si se cuenta como una el programa de Anthropic. De Microsoft entran cuatro (AI-901, AB-731, AI-103 y AI-300), de AWS tres y de Google Cloud dos. De NVIDIA, Databricks, IBM y Salesforce, la de referencia en IA generativa, y en gobernanza, la AIGP de la IAPP. Anthropic reparte cuatro credenciales por rol, pero solo para organizaciones de la Claude Partner Network. La tabla añade dos credenciales sin examen supervisado: la de OpenAI, limitada a ChatGPT Enterprise y Edu, y el certificado de curso de Google.
| Certificación | Emisor | Nivel | Formato | Estado a 11/11/2026 | Fuente |
|---|---|---|---|---|---|
| Azure AI Fundamentals (examen AI-901) | Microsoft | Iniciación | Examen supervisado, también en español. Pide nociones de sintaxis de Python | Vigente. Sustituye al AI-900 | Microsoft Learn |
| AI Transformation Leader (AB-731) | Microsoft | Iniciación, perfil de negocio | Examen supervisado de 45 minutos, sin programar | Vigente | Microsoft Learn |
| Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103) | Microsoft | Desarrollo de aplicaciones y agentes | Examen supervisado de 120 minutos | Vigente. Sustituye al AI-102 | Microsoft Learn |
| Machine Learning Operations Engineer Associate (AI-300) | Microsoft | ML y MLOps | Examen supervisado de 120 minutos, solo en inglés | Vigente. Sustituye al DP-100 | Microsoft Learn |
| Generative AI Leader | Google Cloud | Iniciación, cualquier rol | 90 minutos, de 50 a 60 preguntas tipo test, también en español | Vigente | Google Cloud |
| Professional Machine Learning Engineer | Google Cloud | ML | 2 horas, de 50 a 60 preguntas, en inglés y japonés | Vigente, con guía nueva desde el 01/06/2026 | Guía del examen |
| AI Practitioner | AWS | Iniciación | 65 preguntas en 90 minutos, también en español de España | Vigente | AWS |
| Machine Learning Engineer Associate (MLA-C02) | AWS | ML | Beta de 85 preguntas en 170 minutos, solo en inglés | En beta desde el 29/09/2026 | Blog de AWS |
| Generative AI Developer Professional | AWS | Desarrollo avanzado | 75 preguntas en 180 minutos, sin versión en español | Vigente | AWS |
| Generative AI LLMs Associate (NCA-GENL) | NVIDIA | Iniciación técnica | 1 hora, de 50 a 60 preguntas | Vigente | NVIDIA |
| Generative AI Engineer Associate | Databricks | Desarrollo | 90 minutos, 45 preguntas puntuables | Vigente | Databricks |
| watsonx Generative AI Engineer Associate (C1000-185) | IBM | Desarrollo | 62 preguntas en 90 minutos, solo en inglés | Vigente | IBM |
| Agentforce Specialist (AI-201) | Salesforce | Agentes en CRM | 60 preguntas en 105 minutos, también en español | Vigente | Salesforce |
| AIGP (Artificial Intelligence Governance Professional) | IAPP | Gobernanza | 100 preguntas en 2 horas y 45 minutos | Vigente | IAPP |
| Claude Certified (Associate, Developer y Architect) | Anthropic | Por rol | Examen supervisado de 120 minutos, sin material de consulta | Solo para organizaciones de la Claude Partner Network | Anthropic |
| OpenAI Certified | OpenAI | Uso de ChatGPT | Cursos y tareas prácticas dentro de ChatGPT, sin examen supervisado | Solo espacios de ChatGPT Enterprise y Edu, por invitación | Centro de ayuda de OpenAI, consultado el 11/11/2026 |
| Certificado Profesional de IA de Google | Iniciación, sin conocimientos previos | Programa de 8 cursos en Coursera con evaluaciones, sin examen supervisado | Disponible |
Aquí "oficial" quiere decir emitida por el fabricante o por el organismo de referencia de la disciplina, no por una academia.
¿Qué certificaciones de IA se han retirado y cuáles las sustituyen?
Microsoft y AWS retiraron en 2026 cuatro exámenes de IA que muchas guías siguen recomendando: el AI-900, el AI-102 y el DP-100 de Microsoft, y la Machine Learning Specialty de AWS; sus relevos son el AI-901, el AI-103, el AI-300 y el Machine Learning Engineer Associate de AWS, en beta como MLA-C02. Microsoft retiró el DP-100 el 1 de junio y el AI-900 y el AI-102 el 30 de junio. AWS dejó de examinar la Machine Learning Specialty el 31 de marzo. El TensorFlow Developer Certificate tampoco se puede presentar: TensorFlow cerró el examen.
| Examen retirado | Último día | Lo sustituye | Fuente |
|---|---|---|---|
| AI-900, Azure AI Fundamentals | 30/06/2026 | AI-901, que da la misma certificación | Microsoft Learn |
| AI-102, Azure AI Engineer Associate | 30/06/2026 | AI-103, Azure AI Apps and Agents Developer Associate | Microsoft Learn (misma página) |
| DP-100, Azure Data Scientist Associate | 01/06/2026 | AI-300, Machine Learning Operations Engineer Associate | Blog de Microsoft |
| AWS Machine Learning Specialty (MLS-C01) | 31/03/2026 | AWS Machine Learning Engineer Associate | AWS |
| AWS MLA-C01 en inglés | 28/09/2026 | MLA-C02, en beta | Blog de AWS (ver mapa) |
| TensorFlow Developer Certificate | Sin fecha publicada | No tiene sustituto | TensorFlow |
El caso que más confunde es el del AI-900. La certificación Azure AI Fundamentals sigue existiendo, pero se obtiene con el AI-901, más técnico que el AI-900: entre el 55% y el 60% del examen AI-901 trata de implementar soluciones con Microsoft Foundry. Si buscabas un examen de entrada sin código, mira mejor el AB-731 o el Generative AI Leader.
¿Qué certificación de IA hacer según tu perfil: iniciación, desarrollo, ML o gobernanza?
Qué certificación de IA hacer depende de tu perfil: sin programar, el AB-731 de Microsoft, el Generative AI Leader de Google Cloud o el AI Practitioner de AWS; con código, el AI-901; para aplicaciones y agentes, el AI-103 o el Generative AI Developer Professional de AWS; para ML, el AI-300; y en gobernanza, la AIGP. La nube de tus proyectos decide el emisor. Fuera de las tres nubes, la NCA-GENL de NVIDIA cubre fundamentos con código; Databricks, IBM watsonx y Salesforce Agentforce, aplicaciones y agentes.
| Perfil | Microsoft | Google Cloud | AWS | Otras plataformas |
|---|---|---|---|---|
| Iniciación sin programar | AB-731 | Generative AI Leader | AI Practitioner | Certificado Profesional de IA de Google (curso) |
| Fundamentos con código | AI-901 | Sin equivalente en el mapa | Sin equivalente en el mapa | NVIDIA NCA-GENL |
| Aplicaciones y agentes | AI-103 | Sin equivalente en el mapa | Generative AI Developer Professional | Databricks, IBM watsonx, Salesforce Agentforce |
| ML y MLOps | AI-300 | Professional Machine Learning Engineer | Machine Learning Engineer Associate | Sin equivalente en el mapa |
| Gobernanza | Sin equivalente en el mapa | Sin equivalente en el mapa | Sin equivalente en el mapa | IAPP AIGP |
Si estás empezando, no apuntes a una Professional. Google recomienda al menos tres años de experiencia en la industria, y uno con Google Cloud, para su Professional Machine Learning Engineer. AWS pide al menos dos años construyendo aplicaciones en producción y uno implementando IA generativa para su Generative AI Developer Professional. Es empezar la casa por el tejado. Si tu meta es construir con IA y aún te falta base, ordena antes qué aprender con el roadmap de AI engineer por fases.
El idioma también filtra: el AI-300, el examen de IBM, el Professional Machine Learning Engineer y la beta del MLA-C02 no tienen versión en español. Para agentes, GitHub tiene una credencial propia que analizamos en la guía de la certificación Agentic AI Developer de GitHub.
En gobernanza, la AIGP de la IAPP es la credencial de persona de referencia: un examen sobre desarrollo, despliegue y gestión responsable de sistemas de IA. La norma ISO/IEC 42001, de sistemas de gestión de IA, es otra cosa. La propia ISO aclara que no certifica ni emite certificados, así que los títulos de Lead Implementer y Lead Auditor los dan organismos privados, no ISO.
¿Qué mide cada certificación y qué no mide ninguna?
Las certificaciones de IA de fabricante miden si conoces una plataforma: sus servicios y cómo se despliega una solución en ella. La AIGP mide si conoces la gobernanza de la IA. Lo comprueban con un examen supervisado, un curso con evaluaciones o, en OpenAI, tareas dentro de ChatGPT. Ninguna mide cómo usas la IA en tu día a día con varias herramientas a la vez. Ni qué agentes tienes en marcha, ni cómo repartes las tareas entre un agente de programación y otro, ni qué revisas antes de dar algo por bueno.
| Tipo de señal | Cómo evalúa | Qué indica | Qué deja fuera |
|---|---|---|---|
| Examen de fabricante (Microsoft, Google Cloud, AWS, NVIDIA, Databricks, IBM, Salesforce) | Examen supervisado con preguntas tipo test y escenarios | Conocimiento de los servicios y la arquitectura de una plataforma | El uso diario y el resto de herramientas |
| Credencial de herramienta (OpenAI, Anthropic) | Tareas dentro de ChatGPT o examen por rol sobre Claude | Dominio de una herramienta o de un modelo | Lo que haces fuera de esa herramienta |
| Certificado de curso (Google) | Evaluaciones del propio curso | Que completaste una formación | El uso sostenido fuera del curso |
| Gobernanza (IAPP AIGP) | Examen supervisado | Conocimiento de gobernanza y uso responsable de la IA | La práctica técnica |
| Credenciales de uso en LinkedIn (Descript, Lovable, Relay.app, Replit) | Patrones de uso real dentro de cada herramienta | Destreza en esa herramienta | El resto del stack |
| Nivel de AI fluency (Shakers) | Datos de uso con el MCP o la CLI de Shakers, o entrevista técnica con Alma | Cómo usas la IA a diario con varias herramientas | El conocimiento de una plataforma concreta |
Ese día a día ya no cabe en una sola herramienta. Según el estudio State of European AI Builders 2026 de Shakers (1.035 profesionales tech, 23 países europeos), el 73% mantiene al menos un agente de IA o flujo automatizado corriendo en trabajo real, y el uso semanal se reparte entre ChatGPT (70%), Claude (57%), Gemini (51%) y Claude Code (43%), en una pregunta de respuesta múltiple. Puedes descargar el estudio completo.
Las dos credenciales más prácticas tienen letra pequeña. La de OpenAI se queda en ChatGPT y solo llega a espacios Enterprise y Edu. La de Anthropic, según el FAQ de su programa de partners, es solo para la Claude Partner Network. Un talento tech por su cuenta no puede presentarse a ninguna de las dos.
Lo más cercano a medir el uso real llegó por otro lado. Desde el 26 de enero de 2026, LinkedIn deja mostrar en el perfil credenciales de Descript, Lovable, Relay.app y Replit que cada empresa emite a partir del uso real dentro de su producto, según el anuncio de LinkedIn. Pero cada una mira una sola herramienta. Y un AI Builder rara vez vive dentro de una sola.
¿Hay certificaciones de IA gratuitas?
No entre las certificaciones de IA por examen: ningún examen del mapa es gratis. Lo gratuito es la preparación y, en algún caso, el mantenimiento. Microsoft ofrece la formación de sus exámenes en Microsoft Learn y renueva sus certificaciones sin coste. AWS incluye formación fundacional de IA gratuita en sus planes de preparación. Y OpenAI Academy tiene cursos gratuitos, aunque OpenAI aclara que sus insignias no son certificaciones. El 11 de noviembre de 2026, la respuesta de IA de Google a "certificaciones IA gratis" mezclaba cursos con diploma de finalización y exámenes. No es lo mismo.
| Certificación | Precio del examen publicado por el emisor | Validez |
|---|---|---|
| Azure AI Fundamentals (AI-901) | Según el país del examen | No caduca |
| AI Transformation Leader (AB-731) | Según el país del examen | No indicada |
| AI-103 y AI-300 | Según el país del examen | Un año, con renovación online gratuita |
| Generative AI Leader | 99 dólares | 3 años |
| Professional Machine Learning Engineer | 200 dólares | 2 años |
| AWS AI Practitioner | 100 dólares | 3 años |
| AWS Machine Learning Engineer Associate | 75 dólares en la beta del MLA-C02 | 3 años |
| AWS Generative AI Developer Professional | 300 dólares | No indicada |
| NVIDIA NCA-GENL | 125 dólares | 2 años |
| Databricks Generative AI Engineer Associate | 200 dólares por intento | 2 años |
| IBM watsonx Generative AI Engineer Associate | 200 dólares | No indicada |
| Salesforce Agentforce Specialist | 200 dólares, y 100 por repetir | No indicada |
| IAPP AIGP | 649 dólares para miembros y 799 para no miembros | 2 años, con 20 créditos de formación continua |
| Claude Certified | De 99 a 175 dólares según la credencial | 12 meses |
| OpenAI Certified | No publicado | No indicada |
Los importes están en dólares, como los publica cada emisor en el mapa, en la tienda de la IAPP y en el centro de ayuda de Google Cloud, y varios avisan de que se suman impuestos. Microsoft fija el precio por país. El Certificado Profesional de IA de Google no figura porque es un curso, no un examen, y tampoco es gratis: la página del programa en Coursera publica 49 dólares al mes para EE. UU. y Canadá.
¿Cómo se complementa una certificación de vendor con un nivel de uso real?
Se complementan porque responden a preguntas distintas. Quien evalúa a un AI Builder necesita las dos:
- La certificación de vendor prueba con un examen qué sabes de una plataforma como Azure, Google Cloud o AWS.
- El nivel de uso real dice qué herramientas y agentes usas cuando colaboras en proyectos, no solo el día del examen.
En Shakers lo llamamos nivel de AI fluency: se calcula con datos de uso del MCP o la CLI de Shakers, o con una entrevista técnica con Alma, nuestra agente de IA, dentro de la infraestructura de talento con la que Shakers certifica skills. Conviene decirlo claro, porque es nuestro: no sustituye a ningún examen ni pretende ser uno.
Es lo que significa pasar de los roles a las skills y los agentes: el nombre del rol dice poco si no se ve qué haces con la IA. Si ya tienes una certificación, o la preparas, mide también cómo usas la IA.
Preguntas frecuentes sobre certificaciones de IA
- ¿Qué certificaciones hay en IA?
En noviembre de 2026 se pueden presentar certificaciones oficiales de IA de Microsoft (AI-901, AB-731, AI-103 y AI-300), Google Cloud (Generative AI Leader y Professional Machine Learning Engineer), AWS (AI Practitioner, Machine Learning Engineer Associate y Generative AI Developer Professional), NVIDIA, Databricks, IBM, Salesforce y la AIGP de la IAPP. Anthropic y OpenAI tienen credenciales propias, pero no están abiertas a cualquiera.
- ¿Cómo puedo certificarme en IA?
Elige el emisor por la nube o la plataforma de tus proyectos, prepara el temario con la formación oficial y reserva el examen supervisado, online o en un centro: el AI-901, el AI Practitioner de AWS y la AIGP, por ejemplo, se reservan en Pearson VUE. Antes de pagar, lee su página oficial: duración, idioma y experiencia recomendada cambian mucho. Si empiezas sin programar, el AB-731 de Microsoft y el Generative AI Leader de Google Cloud piden menos base técnica.
- ¿Qué cursos de IA gratuitos con certificado hay disponibles?
Los cursos gratuitos de los emisores del mapa dan formación, no certificación. Microsoft Learn ofrece la preparación de sus exámenes sin coste, AWS incluye formación fundacional de IA gratuita en sus planes de preparación y OpenAI Academy tiene cursos gratuitos cuyas insignias, según OpenAI, no son certificaciones. Ninguno sustituye al examen, que en todas las certificaciones por examen del mapa es de pago. Y el Certificado Profesional de IA de Google no es gratis: es un programa de cursos de pago en Coursera.
- ¿Cuál es el mejor curso de IA actualmente?
No hay uno mejor para todos. Para entender la IA sin programar, el itinerario del Generative AI Leader en Google Skills; para construir sobre Azure, la formación del AI-103 en Microsoft Learn. Que termine en un examen vigente, no en uno retirado como el AI-900.
- ¿Sigue valiendo el AI-900?
Ya no se puede presentar: Microsoft lo retiró el 30 de junio de 2026. Quien lo aprobó conserva la certificación Azure AI Fundamentals, porque retirar un examen no invalida las certificaciones obtenidas y las Fundamentals de Microsoft no caducan. Si quieres esa misma certificación hoy, el examen es el AI-901, que pide nociones de Python y dedica más de la mitad del examen a implementar soluciones con Microsoft Foundry.
- ¿Qué diferencia hay entre AI-900 y AI-901?
Dan la misma certificación, Azure AI Fundamentals, con exámenes distintos. El AI-900 se retiró el 30 de junio de 2026 y el AI-901 es el vigente. El AI-901 mide dos áreas: conceptos y capacidades de IA, entre el 40% y el 45% del examen, e implementación de soluciones con Microsoft Foundry, entre el 55% y el 60%. Además pide nociones de sintaxis de Python.
- ¿Qué diferencia hay entre AI-102 y AI-103?
El AI-102 daba la certificación Azure AI Engineer Associate y Microsoft lo retiró el 30 de junio de 2026, según su tabla de exámenes retirados en Microsoft Learn. Su sustituto, el AI-103, da otra certificación, Azure AI Apps and Agents Developer Associate, pensada para quien construye, gestiona y despliega agentes y soluciones de IA con Microsoft Foundry. El examen es supervisado, de 120 minutos, y la certificación se renueva cada año gratis.
- ¿Caducan las certificaciones de IA?
Depende del emisor. Las Fundamentals de Microsoft no caducan y sus Associate se renuevan cada año con una evaluación online gratuita. La AI Practitioner y la Machine Learning Engineer Associate de AWS valen tres años. En Google Cloud, la Professional Machine Learning Engineer dura dos y el Generative AI Leader, tres. La NCA-GENL de NVIDIA y la de Databricks valen dos años, la AIGP se mantiene dos con 20 créditos de formación continua y las de Anthropic duran 12 meses.
- ¿Existe una certificación específica de agentes de IA?
Varias del mapa cubren agentes, como el AI-103 de Microsoft y el Agentforce Specialist de Salesforce. GitHub tiene además una credencial centrada en el desarrollo agéntico, que analizamos en la guía de la certificación Agentic AI Developer de GitHub.
